📊 全局概览
⚖️ 两中心对比
🏭 部门×产品族
🔵 Media中心
🟣 Social中心
🏢 组织架构
👤 人效分析
📈 趋势分析
✅ 填报质量
💡 建议
🏭 部门×产品族工时分布
说明： 此板块展示每个部门在各产品族（Product Family）的工时分布情况。
「-」表示无产品族归属的部门事务类工时（请假、闲时、学习等）。
热力图颜色深浅反映该部门在对应产品族的工时投入强度。
关键发现：
✅ 填报质量分析
指标 Media Social 判读
平均填报延迟 9.9天 10.8天 均偏高 7天内填报率 49.0% 44.3% 不足半数 审批中位耗时 0.2小时 8.0小时 Social慢40倍 24小时内审批率 74.6% 56.4% Social需提升 超72小时审批 16.3% 29.3% Social近1/3 工作内容填写率 9.0% 13.5% 均极低 审批人非空率 90.6% 85.4% 尚可 单条工时均值 0.186天 0.562天 颗粒度差异 周末工时占比 2.8% 3.9% 均有加班
审批效率差距巨大： Media中位审批时间仅0.2小时，Social中位数为8小时，29.3%超72小时才获审批。填报及时性整体偏低： 两中心半数以上工时延迟7天以上填报，建议推行周频填报制度。
💡 关键发现与建议
✅ 优势
团队极其稳定（全年仅-3.4%），可靠的交付基石
Billable率71.3%，核心运营组（七组83.7%、五组83.2%）表现突出
产品族高度集中（Media Studio 73.7%），专注度高
审批效率极高（中位数0.2小时）
⚠️ 建议
MC运营 （Q1后无数据）需明确人员去向请假占比11.0% 为最高，关注集中请假影响632个微型项目 （<5天）占67%项目数，碎片化管理成本高工作内容填写率9.0% ，需提升以利复盘
✅ 优势
重组效果显著——Billable率57.5%→69.1%（+11.6pp）
产研+售前投入7.7%，具备业务拓展能力
产品族多元化——涉及6个产品族，业务弹性强
⚠️ 建议
DPA Team1 Billable率53.8% ，DPA内最低资阳运营一组49.8% ，需优化项目调配审批效率 需大幅改善，29.3%超72小时实习生（33%人数） 仅贡献10.2%工时资阳运营中心 产品族分散（6个），需评估是否聚焦
🔗 协同建议
审批流程标准化： Social学习Media审批机制工时填报周频化： 改善两中心填报延迟跨中心产能调配： Media闲时人员支持Social产品族协同： Social的Media Studio工时（287天）可考虑与Media中心协调资源